基于改進(jìn)3D U-Net模型的肺結(jié)節(jié)分割方法研究

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摘  要：由于肺部CT圖像的特征信息復(fù)雜度較高，經(jīng)典3D U-Net網(wǎng)絡(luò)在肺結(jié)節(jié)分割方面準(zhǔn)確率較低，存在誤分割等問題?；诖?，提出一種基于改進(jìn)3D U-Net的網(wǎng)絡(luò)模型。通過將加入了密集塊的3D U-Net網(wǎng)絡(luò)和雙向特征網(wǎng)絡(luò)（Bi-FPN）融合，提高了模型分割精度。同時(shí)采用深度監(jiān)督訓(xùn)練機(jī)制，進(jìn)一步提高了網(wǎng)絡(luò)性能。（剩余8144字）