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基于GAN與軸向區(qū)塊注意力的心臟磁共振圖像分割

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摘  要：心臟磁共振圖像分割對心功能分析和心臟疾病診斷具有十分重要的意義。針對傳統(tǒng)心臟分割方法對心臟MR圖像特征提取不全面，以及基于注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)方法參數(shù)量過大的問題，設(shè)計一種基于GAN與軸向區(qū)塊注意力的心臟磁共振圖像分割模型，對圖像特征進(jìn)行多尺度、全方面地提取，結(jié)合GAN策略提升模型性能。（剩余9678字）

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