預(yù)訓(xùn)練大模型在油氣領(lǐng)域的價(jià)值場(chǎng)景、挑戰(zhàn)及未來方向

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摘  要：對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)工程等為代表的判別式人工智能和以GPT、Sora等為代表的生成式人工智能的特點(diǎn)、技術(shù)現(xiàn)狀和應(yīng)用能力邊界進(jìn)行了研究，系統(tǒng)地比較了判別式人工智能與生成式人工智能的背景、技術(shù)原理、技術(shù)特點(diǎn)，分析了當(dāng)前AIGC的技術(shù)現(xiàn)狀、瓶頸，總結(jié)了生成式人工智能（AIGC）進(jìn)一步推動(dòng)AI賽道進(jìn)入快速發(fā)展期的原因，并對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)，AIGC在油氣工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)、難點(diǎn)進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)。（剩余12734字）