基于BERT-BILSTM-CRF的慢性支氣管炎中醫(yī)醫(yī)案實體識別

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摘  要：隨著現(xiàn)代信息技術的飛速發(fā)展，人類社會開始進入大數(shù)據(jù)時代，如何高效快捷地從海量的中醫(yī)醫(yī)案文本數(shù)據(jù)中挖掘出我們所需要的信息，從而更好地應用于臨床工作，是目前亟待解決的問題。通過實驗對慢性支氣管炎中醫(yī)醫(yī)案進行研究，分析BERT、BILSTM、BILSTM-CRF和BERT-BILSTM-CRF四種模型的實體識別效果，結果表明，相比于其他模型，采用BERT-BILSTM-CRF模型可以更加準確有效地識別出慢性支氣管炎中醫(yī)醫(yī)案的實體類別，其F1、Precision和Recall均優(yōu)于其他模型。（剩余9870字）