基于注意力和上下文的多尺度圖像背景下的小目標(biāo)檢測方法

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摘  要：在多尺度多目標(biāo)的背景下，小目標(biāo)由于像素少、提取特征困難，其檢測精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大中目標(biāo)。文章通過使用離散自注意力提取跨尺度的全局的上下文背景信息，使用跨尺度通道注意力和尺度注意力來增強模型的尺度敏感性，捕捉到更多不同的、更豐富的物體-物體、背景-物體信息，使得每一層特征層都是一個跨空間和跨尺度的擁有更豐富特征信息的特征層，從而提高在多尺度背景下小目標(biāo)檢測的效果。（剩余13088字）