基于Hadoop搭建高可用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究和實(shí)現(xiàn)

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摘  要：目前，網(wǎng)購(gòu)交易的日益增加使得電商數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)瘋狂增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，數(shù)據(jù)量的大增需要引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用以支持對(duì)大容量數(shù)據(jù)的分析和處理。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程中，將HDFS作為底層文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，避免因某些原因而導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。該文對(duì)高可用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用進(jìn)行深入的研究，通過(guò)搭建高可用數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)平臺(tái)，解決Hadoop單節(jié)點(diǎn)故障問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的效率，有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的局限性，具有一定的應(yīng)用推廣價(jià)值。（剩余5768字）