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基于社區(qū)結構的推薦系統中冷啟動問題研究

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摘  要：由于推薦系統中數據稀疏性和冷啟動問題日益嚴重，傳統的算法無法有效地解決這些問題，現有的改進算法由于穩(wěn)定性差，仍然需要預先確定具體的參數。文章提出了一種基于社區(qū)結構的冷啟動算法以改善推薦系統中的冷啟動問題，通過計算用戶和項目節(jié)點的相似度投影二分網絡，利用改進的Louvain算法對投影單模式網絡進行社區(qū)檢測，使新記錄更新到社區(qū)，然后進行對用戶社區(qū)組推薦。（剩余7473字）

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