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基于高斯混合模型的圖像處理方法

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打開文本圖片集

摘  要:文章提出了一種新型的顏色空間轉換形式以及一種優(yōu)化的高斯混合模型,可以有效地減少了迭代次數(shù),增強圖像分割邊緣。首先,采用GMM(Gaussian Mixture Model)對圖像進行分割捕獲,并利用開源視覺庫中的函數(shù)對圖像中的異物進行放大和分割操作,同時對彩色圖像進行去噪處理,使圖像中的異物清晰可見最后利用HSS彩色空間變換對GMM圖像進行預處理,達到最佳效果。(剩余5952字)

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