基于YOLOv5s的電廠蒸汽泄漏檢測研究

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摘  要：現(xiàn)代發(fā)電廠中蒸汽管道是生產(chǎn)的生命線，蒸汽泄漏檢測關乎著設備正常運轉(zhuǎn)。針對電廠生產(chǎn)經(jīng)營中蒸汽管道可能出現(xiàn)的蒸汽泄漏情況，解決蒸汽泄漏檢測的實時性與準確性問題，應用YOLOv5s目標檢測算法進行研究。通過采集不同場景條件下的數(shù)據(jù)集，并進行訓練并調(diào)優(yōu)，最終實驗指標顯示，訓練模型具有良好的測試效果，針對實際復雜場景下的蒸汽泄漏情況具有較強的泛化能力和檢測能力，能夠滿足現(xiàn)有場景下電廠蒸汽泄漏檢測的實時性和準確性要求。（剩余8328字）