深度學(xué)習(xí)在煤礦水力壓裂微震檢測中的應(yīng)用

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摘 要：水力壓裂在煤礦中被廣泛應(yīng)用，通常用微震檢測壓裂效果。為了準(zhǔn)確識(shí)別微震的微弱波形，為后續(xù)定位、反演等波形處理奠定基礎(chǔ)，采用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像相結(jié)合的方法，對比分析時(shí)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、小波卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、赤池信息量準(zhǔn)則、長短時(shí)窗法4種方法識(shí)別煤層鉆孔水力壓裂的微弱微震數(shù)據(jù)的效果。結(jié)果表明：時(shí)域和小波卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練和測試準(zhǔn)確率均達(dá)到99%以上，損失函數(shù)均在0.02以下；在對一個(gè)小時(shí)連續(xù)微震數(shù)據(jù)的檢測中，時(shí)域模型、小波模型微震事件識(shí)別精確率分別達(dá)到100%，84%，召回率分別達(dá)到68%，57%，優(yōu)于赤池信息量準(zhǔn)則、長短時(shí)窗法的微震事件識(shí)別精確率66%，40%，召回率42%，25%；對比煤礦水力壓裂微弱真實(shí)事件識(shí)別結(jié)果，時(shí)域和小波卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)于赤池信息量準(zhǔn)則和長短時(shí)窗法方法，時(shí)域模型優(yōu)于小波模型。（剩余15761字）