基于大數(shù)據(jù)分析的時空模式識別方法

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摘要：隨著城市信息化建設(shè)深入推進，時空數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大規(guī)模增長趨勢，對數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)提出更高要求。傳統(tǒng)時空模式識別方法在處理海量數(shù)據(jù)時存在計算效率低下的問題。針對這一現(xiàn)狀，文章提出基于分布式計算框架的多尺度時空模式識別方法，通過改進數(shù)據(jù)預(yù)處理算法提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，利用分布式存儲架構(gòu)解決海量數(shù)據(jù)存儲難題。實驗采用某大型城市3年交通軌跡數(shù)據(jù)進行驗證，結(jié)果表明該方法在百萬級數(shù)據(jù)處理中準確率達92.3%，計算效率提升4.3倍，為大規(guī)模時空數(shù)據(jù)分析提供新思路。（剩余5128字）