基于大數(shù)據(jù)分析的時(shí)空模式識(shí)別方法

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摘要：隨著城市信息化建設(shè)深入推進(jìn)，時(shí)空數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)提出更高要求。傳統(tǒng)時(shí)空模式識(shí)別方法在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)存在計(jì)算效率低下的問(wèn)題。針對(duì)這一現(xiàn)狀，文章提出基于分布式計(jì)算框架的多尺度時(shí)空模式識(shí)別方法，通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)預(yù)處理算法提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，利用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題。實(shí)驗(yàn)采用某大型城市3年交通軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法在百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)處理中準(zhǔn)確率達(dá)92.3%，計(jì)算效率提升4.3倍，為大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)分析提供新思路。（剩余5128字）