Caffe深度學(xué)習(xí)框架下的電力系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)智能捕獲研究

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摘要：文章基于Caffe深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建了一種電力系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)智能捕獲系統(tǒng)，從自動(dòng)化協(xié)議棧的多層架構(gòu)、異常數(shù)據(jù)拷貝及數(shù)據(jù)捕獲映射條件等方面進(jìn)行具體異常數(shù)據(jù)智能捕獲分析，驗(yàn)證了該體系的實(shí)際異常數(shù)據(jù)處理量及處理效率等。

關(guān)鍵詞：Caffe深度學(xué)習(xí)框架；電力系統(tǒng)；數(shù)據(jù)異常；自動(dòng)捕獲

中圖分類號(hào)：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

現(xiàn)代電力系統(tǒng)技術(shù)的不斷進(jìn)步及其網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的飛速提升，使電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式空前復(fù)雜。（剩余4721字）