基于用戶行為和音頻特征的音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘要：個性化推薦是音樂推薦系統(tǒng)的核心功能。文章基于用戶行為和音頻特征設(shè)計(jì)了音樂推薦系統(tǒng)，以期達(dá)到系統(tǒng)推薦歌曲與用戶音樂偏好完美匹配的效果。文章首先介紹了系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和整體組成架構(gòu)，該系統(tǒng)由用戶模塊、用戶行為模塊、推薦模塊構(gòu)成，并對各模塊功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方式展開了分析。在個性推薦模塊，使用了基于用戶社區(qū)的快速組推薦算法和音樂特征識別技術(shù)，保證了推薦結(jié)果更加符合用戶的音樂偏好，提高了音樂推薦系統(tǒng)的應(yīng)用效果。（剩余5086字）