大數(shù)據(jù)背景下高校大學(xué)生知識智能推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

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摘要：高校大學(xué)生重復(fù)做大量習(xí)題，但知識依然掌握不扎實(shí)，一直困擾著教師和學(xué)生。為解決這一問題，文章擬采用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，分析學(xué)生知識掌握水平，并在針對薄弱知識點(diǎn)上，推薦適合的知識，加強(qiáng)練習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。文章以大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，研究并開發(fā)個(gè)性化的知識智能推薦系統(tǒng)，滿足不同大學(xué)生對知識點(diǎn)的認(rèn)知水平，達(dá)到個(gè)性化地推薦適合的知識給學(xué)生的目的。（剩余8508字）