基于視頻圖像的人群異常行為識別方法綜述

摘要：作為計算機視覺的重要分支，異常行為識別與檢測技術(shù)已在社會安防、人工智能、交通管控等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。針對不同應(yīng)用場景特點，選擇適當(dāng)?shù)奶卣魈崛〖爱惓Ｐ袨樽R別與檢測方法，進而保證實時預(yù)警準(zhǔn)確率，保障社會公眾安全，在實際應(yīng)用中至關(guān)重要?；诖耍恼聦谝曨l的人群異常行為識別與檢測方法進行綜述，首先，對人體異常行為中的目標(biāo)檢測算法作一介紹;其次對特征提取方法加以總結(jié)，特征提取方法的選取及提取特征的準(zhǔn)確與否直接影響后續(xù)判別結(jié)果;之后，從異常行為識別和異常行為檢測兩個方面的主流算法進行歸納，并總結(jié)常用異常行為檢測方法相關(guān)性能參數(shù);最后，對該領(lǐng)域未來研究方向提出了展望。（剩余6748字）