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摘要:作為計算機視覺的重要分支,異常行為識別與檢測技術已在社會安防、人工智能、交通管控等領域獲得了廣泛應用。針對不同應用場景特點,選擇適當?shù)奶卣魈崛〖爱惓P袨樽R別與檢測方法,進而保證實時預警準確率,保障社會公眾安全,在實際應用中至關重要。基于此,文章對基于視頻的人群異常行為識別與檢測方法進行綜述,首先,對人體異常行為中的目標檢測算法作一介紹;其次對特征提取方法加以總結(jié),特征提取方法的選取及提取特征的準確與否直接影響后續(xù)判別結(jié)果;之后,從異常行為識別和異常行為檢測兩個方面的主流算法進行歸納,并總結(jié)常用異常行為檢測方法相關性能參數(shù);最后,對該領域未來研究方向提出了展望。(剩余6748字)
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基于視頻圖像的人群異常行為識別方法綜述
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