基于XGBoost和 LSTM 的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型分析

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摘要：臺(tái)風(fēng)是在溫帶洋面上生成和發(fā)展的熱帶天氣系統(tǒng)，引發(fā)的次生災(zāi)害具有極大的破壞性，準(zhǔn)確估算臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度是臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)和災(zāi)害預(yù)警中極為關(guān)鍵的問題。目前，對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)還處于探索研究階段，對(duì)其強(qiáng)度預(yù)測(cè)仍然是臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)的難點(diǎn)之一。文章基于極端梯度提升（ XGBoost）和長(zhǎng)短期記憶（ LSTM ）模型對(duì)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度進(jìn)行了分析與預(yù)測(cè)。（剩余5743字）