注意機(jī)制深度學(xué)習(xí)模型在心律失常分類技術(shù)中的應(yīng)用

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摘 要：心律失常作為心臟電活動(dòng)異常的表現(xiàn)，其重要性不容忽視。為了確保心律失常的準(zhǔn)確診斷和及時(shí)治療，避免患者因心跳異常而面臨生命威脅，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的心律失常分類檢測(cè)系統(tǒng)方法。該方法基于MIT-BIH數(shù)據(jù)集，結(jié)合多種深度學(xué)習(xí)模型，以一維原始信號(hào)為主要輸入維度進(jìn)行心律失常分類檢測(cè)研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)在心律失常檢測(cè)中表現(xiàn)出較高的準(zhǔn)確性和魯棒性，尤其在一維原始信號(hào)分類方面效果顯著。（剩余4083字）