面向小目標(biāo)的改進(jìn)YOLOv8安全帽檢測(cè)算法

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摘 要：現(xiàn)如今小目標(biāo)安全帽檢測(cè)算法存在如檢測(cè)精度較低以及漏檢等問(wèn)題，為解決上述問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的YOLOv8算法。首先，在C2f中引入一種空間選擇核機(jī)制（LSKBlock），提高對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)精度。其次，在主干網(wǎng)絡(luò)中添加ECA高效通道注意力機(jī)制，從而提高檢測(cè)精度。再次，在Head模塊中添加小目標(biāo)檢測(cè)頭，提高模型對(duì)多尺度目標(biāo)的檢測(cè)精度。（剩余8742字）