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基于小波閾值和1DCNN-SNN的齒輪故障診斷研究

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摘 要：針對提高齒輪在少訓練集條件下故障檢測的準確率和在復雜噪聲環(huán)境中的抗噪性能，提出一種基于小波閾值、一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（1DCNN）和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡（SNN）進行齒輪故障診斷分類的設計方案。首先，將齒輪故障信號通過小波閾值去噪處理；然后，利用1DCNN從處理過后的信號中提取特征；最后，利用多層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡對去噪后的數(shù)據(jù)進行訓練得到診斷分類結果。（剩余7123字）

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