基于譜圖小波變換的圖濾波器研究

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摘 要：圖濾波器設(shè)計(jì)是圖信號(hào)處理領(lǐng)域中一個(gè)備受關(guān)注且富有挑戰(zhàn)性的課題。隨著圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，圖濾波器的設(shè)計(jì)變得尤為重要，由于它們能夠有效捕捉圖中節(jié)點(diǎn)之間的復(fù)雜關(guān)系和局部模式，生成更具信息量的節(jié)點(diǎn)從而提升節(jié)點(diǎn)表示的能力，因此在圖數(shù)據(jù)的分析與學(xué)習(xí)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。圖傅里葉變換和圖小波變換已被嵌入到圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中：圖傅里葉變換能夠提供頻域信息，而圖小波變換則引入了多尺度分析的思想，使濾波器能夠更靈活地適應(yīng)不同尺度上的圖信號(hào)特征。（剩余6936字）