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基于遞歸分析和Stacking集成學習的軸承故障診斷方法

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摘要 為了更加有效地挖掘滾動軸承信號中所具有的非線性信息并提高軸承故障診斷的準確率，提出一種基于遞歸分析和Stacking集成學習的軸承故障診斷方法.通過遞歸分析理論將軸承信號中的非線性信息映射到二維遞歸圖中，分別從圖像識別和遞歸定量分析的角度出發(fā)，對應建立了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機兩個子模型.使用（剩余14797字）

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