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摘要 針對橋梁裂縫識別效率低、實時性差等問題,本文提出一種基于改進YOLOv8模型的橋梁裂縫無人機圖像檢測方法.首先,將動態(tài)蛇形卷積核融入YOLOv8骨干部分中的C2f模塊,以增強裂縫特征提取能力;然后,引入CAM模塊,提升小目標檢測能力;最后,通過優(yōu)化預測框損失函數(shù),減少了低質(zhì)量數(shù)據(jù)集對檢測結(jié)果的(剩余13942字)
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基于改進YOLOv8的橋梁裂縫無人機檢測方法
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