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機器學習算法在金融市場風險分析預測中的應用研究

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［摘 要］機器學習算法在金融市場的風險分析與預測中的應用是一種通過收集利用相關數(shù)據(jù)集來分析并預測未來結果的技術。這種方法的主要目標是在數(shù)據(jù)集中找到最匹配的模式和發(fā)展趨勢，用于預測未來的事件或結局。金融市場上的每筆交易都有虧損的概率，這種風險可以通過各種參數(shù)譬如波動性、相關性等來量化。其中最重要的參數(shù)是價格變動率，也稱為波動率或風險溢價。（剩余3992字）

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