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摘 要:礦山企業(yè)在全球資源開采領(lǐng)域中扮演著重要角色,然而,面臨著生產(chǎn)效率低、資源不善及安全風(fēng)險(xiǎn)高等挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大模型在礦山企業(yè)的應(yīng)用逐漸成為提升生產(chǎn)力、降低成本及優(yōu)化資源的關(guān)鍵手段,故而在此重點(diǎn)探討了人工智能大模型在礦山企業(yè)中的具體應(yīng)用,包括預(yù)測性維護(hù)、資源勘探優(yōu)化、生產(chǎn)過程優(yōu)化、安全監(jiān)控預(yù)警以及環(huán)境監(jiān)測保護(hù)等方面,通過對這些應(yīng)用場景的深入分析,研究揭示了人工智能大模型如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析提高礦山作業(yè)的整體效率,增強(qiáng)決策支持,并有效降低運(yùn)營成本和安全風(fēng)險(xiǎn)。(剩余5269字)
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人工智能大模型在礦山企業(yè)的應(yīng)用研究
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