基于Kmeans和稀疏自編碼器的工控網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估研究

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摘  要：工控網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估是保障工業(yè)控制系統(tǒng)安全的重要任務(wù)。為提高評估精度和效率，研究提出了一種基于改進K均值聚類算法和稀疏自編碼器的評估模型。首先，模型使用稀疏自編碼器對數(shù)據(jù)進行降維處理，然后通過改進K均值聚類算法進行聚類。實驗采用田納西伊斯曼過程數(shù)據(jù)集，并與傳統(tǒng)模型進行對比，結(jié)果表明，所提出的模型在準(zhǔn)確率和評估效率上均優(yōu)于其他對照模型，準(zhǔn)確率達到98%，評估時間為87 ms。（剩余5153字）