基于Kmeans和稀疏自編碼器的工控網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估研究

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摘  要：工控網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估是保障工業(yè)控制系統(tǒng)安全的重要任務(wù)。為提高評(píng)估精度和效率，研究提出了一種基于改進(jìn)K均值聚類(lèi)算法和稀疏自編碼器的評(píng)估模型。首先，模型使用稀疏自編碼器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，然后通過(guò)改進(jìn)K均值聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi)。實(shí)驗(yàn)采用田納西伊斯曼過(guò)程數(shù)據(jù)集，并與傳統(tǒng)模型進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明，所提出的模型在準(zhǔn)確率和評(píng)估效率上均優(yōu)于其他對(duì)照模型，準(zhǔn)確率達(dá)到98%，評(píng)估時(shí)間為87 ms。（剩余5153字）