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摘要:聚焦智慧醫(yī)療發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵難點(diǎn),將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與海量醫(yī)療數(shù)據(jù)相結(jié)合,利用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,分析醫(yī)療信息系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù),揭示不同疾病之間的關(guān)聯(lián),從而為個(gè)人健康預(yù)警與醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供科學(xué)的診斷依據(jù)與參考。研究結(jié)果不僅為膿毒癥的早期預(yù)測(cè)和個(gè)性化治療提供了數(shù)據(jù)支持,也為醫(yī)療數(shù)據(jù)的語義化處理與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘提供了一種有效的方法論。(剩余3781字)
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基于Apriori算法的醫(yī)療大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究
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