2016至2020年國內(nèi)翻譯批評可視化研究

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摘要：該文采用CiteSpace可視化分析軟件和LLR算法，對2016—2020年間國內(nèi)翻譯批評的文獻進行可視化分析，側重研究了翻譯批評理論現(xiàn)狀、實踐現(xiàn)狀，研究熱點趨勢以及重要學者信息。圖譜信息顯示近五年國內(nèi)對翻譯批評始終保持較高的關注度;翻譯批評理論建構與基于譯本的翻譯批評仍是兩個主要陣地;文學翻譯批評仍是主流，鄉(xiāng)土文學翻譯批評占比升高;基于語料庫的翻譯批評發(fā)展勢頭強勁;年輕學者開始嶄露頭角。（剩余10298字）