改進型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高鐵路基沉降精準監(jiān)測中的應用研究

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摘  要：鑒于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復雜非線性問題時存在的局限性，該研究致力于對廣泛應用的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實施優(yōu)化策略。具體而言，通過將高速鐵路路基沉降數(shù)據(jù)以時間序列的形式作為輸入向量，構(gòu)建一個增強的預測框架，旨在精確預估路基的沉降量。實驗驗證環(huán)節(jié)顯示，相較于未改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該優(yōu)化后的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在沉降量預測任務(wù)中展現(xiàn)出更優(yōu)的性能，提升預測結(jié)果的精度與可靠性，從而為高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測與維護提供技術(shù)支持。（剩余5538字）