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摘 要:鑒于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜非線性問題時(shí)存在的局限性,該研究致力于對廣泛應(yīng)用的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)施優(yōu)化策略。具體而言,通過將高速鐵路路基沉降數(shù)據(jù)以時(shí)間序列的形式作為輸入向量,構(gòu)建一個(gè)增強(qiáng)的預(yù)測框架,旨在精確預(yù)估路基的沉降量。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)節(jié)顯示,相較于未改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該優(yōu)化后的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在沉降量預(yù)測任務(wù)中展現(xiàn)出更優(yōu)的性能,提升預(yù)測結(jié)果的精度與可靠性,從而為高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測與維護(hù)提供技術(shù)支持。(剩余5538字)
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改進(jìn)型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高鐵路基沉降精準(zhǔn)監(jiān)測中的應(yīng)用研究
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