吉林省典型湖庫水體濁度反演及時(shí)空變化研究

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摘  要：內(nèi)陸湖庫水體是重要的水資源，利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)水體濁度能夠快速掌握大范圍的水質(zhì)和水環(huán)境狀況。該文以Landsat遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，以2017—2020年在吉林省采集的180個(gè)水體樣本的濁度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，以光譜波段為基礎(chǔ)特征變量，基于數(shù)學(xué)運(yùn)算構(gòu)建多種波段組合特征，提取并選擇最優(yōu)特征變量作為模型輸入，構(gòu)建極限梯度提升（XGBoost）和隨機(jī)森林（RF）機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)濁度值進(jìn)行估測(cè)，通過對(duì)比分析預(yù)測(cè)結(jié)果，選擇最優(yōu)模型對(duì)吉林省典型湖庫水體濁度進(jìn)行反演。（剩余8456字）