基于RF的面向?qū)ο蠓椒ǖ慕ㄖ锾崛⊙芯?/h1>

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摘  要：建筑物作為城市地理空間的主要組成部分，建筑物信息的提取研究對(duì)城市規(guī)劃、智慧城市等方面具有重要意義?；诟呖臻g分辨率遙感影像的建筑物信息提取，分類方法的選擇是影響分類精度的關(guān)鍵因素。文章采用目前分類精度較高，且相對(duì)成熟的算法之一——隨機(jī)森林（Random Forest，RF）結(jié)合面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒▽?shí)現(xiàn)德國(guó)恩茨河畔法伊欣根某部分城區(qū)的建筑物信息提取。（剩余6258字）