基于殘差網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)頭部姿態(tài)估計(jì)方法研究與應(yīng)用

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摘要：頭部姿勢(shì)估計(jì)是使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)來(lái)推斷數(shù)字圖像中人體頭部轉(zhuǎn)動(dòng)方向的過(guò)程，文章提出的改進(jìn)后的基于殘差網(wǎng)絡(luò)的頭部姿態(tài)估計(jì)模型在人臉檢測(cè)模塊的VGG16網(wǎng)絡(luò)不同大小的卷積層后面加入了3個(gè)小檢測(cè)模塊，每個(gè)小檢測(cè)模塊都會(huì)進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)處理，間接實(shí)現(xiàn)了多尺度的人臉檢測(cè)；在歐拉角的計(jì)算過(guò)程中融入回歸和分類(lèi)損失，利用交叉熵?fù)p失和均方差損失來(lái)計(jì)算模型估計(jì)的歐拉角，可以有效提高歐拉角的預(yù)測(cè)精度，從而提高頭部姿態(tài)估計(jì)的準(zhǔn)確率，使其在應(yīng)用中得到更加有效的結(jié)果。（剩余3537字）