基于ELSAM定位的輸配電線路缺陷識別方法研究

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[摘 要]文章為快速識別輸配電線路常見故障，提出了一種基于ELSAM定位的圖像缺陷識別方法。該方法在SAM圖像分割模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，并基于支持向量機(jī)設(shè)計(jì)分類器，有效剔除圖像干擾，精準(zhǔn)定位輸配電線路的關(guān)鍵部件，從而提高缺陷檢測的準(zhǔn)確度和效率。試驗(yàn)結(jié)果表明，研究構(gòu)建的模型訓(xùn)練損失值均下降較快，約迭代20次即可達(dá)到穩(wěn)定，且訓(xùn)練損失值低。（剩余3576字）