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[摘 要]為了保障低壓配電網(wǎng)終端間通信的安全性,文章提出了一種基于機器學習的物理層密鑰生成方案。針對低壓配電網(wǎng)中無線信道的近靜態(tài)特性,提出了基于時間戳的信道探測過程,并設計了基于核主成分分析的指紋提取方案。針對密鑰協(xié)商過程中的信息泄漏、協(xié)商效率低等問題,提出了基于混合糾錯的協(xié)商算法。最后,驗證所提方案的有效性和魯棒性。(剩余5556字)
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低壓配電網(wǎng)中基于機器學習的物理層密鑰生成方案研究
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