基于YOLOv8的新能源場(chǎng)站電氣設(shè)備指針式表計(jì)識(shí)別

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[摘 要]隨著新能源場(chǎng)站規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對(duì)電氣設(shè)備的智能化巡檢需求日益提升。傳統(tǒng)基于OpenCV的指針式表計(jì)識(shí)別方法在應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境和多樣化設(shè)備時(shí)存在準(zhǔn)確率不足的問(wèn)題，難以滿足新能源場(chǎng)站的實(shí)際需求。文章針對(duì)新能源場(chǎng)站電氣設(shè)備的指針式表計(jì)識(shí)別，采用YOLOv8模型進(jìn)行表盤和指針的精準(zhǔn)檢測(cè)與識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于YOLOv8的識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中取得了表盤識(shí)別率97%和指針識(shí)別準(zhǔn)確率95%的優(yōu)異性能，相較傳統(tǒng)方法顯著提升了識(shí)別精度和魯棒性。（剩余7007字）