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摘要：針對傳統(tǒng)花朵授粉算法（flower pollination algorithm，F(xiàn)PA）受初始參數(shù)影響較大、且易陷入局部最優(yōu)解或算法無法收斂等問題，提出一種基于量子行為的花朵授粉算法（quantum-inspired flower pollination algorithm，QFPA）.通過引入量子系統(tǒng)到FPA中，使授粉過程中的搜索更高效，從而提高全局搜索能力。（剩余17222字）
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基于量子行為花朵授粉算法優(yōu)化LSTM模型
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