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摘要:基于現(xiàn)狀數(shù)據提出一種帶有測量誤差的半參數(shù)加速風險回歸模型.首先,用I樣條近似未知累積基線風險函數(shù),并基于Sieve極大似然估計方法獲得模型的參數(shù)估計;其次,用模擬外推方法修正協(xié)變量的測量誤差帶來的估計誤差;再次,通過數(shù)值模擬驗證該方法的有效性以及忽略協(xié)變量誤差對估計的影響;最后將該方法應用到心腦血管病死亡率的研究中獲得心腦血管病發(fā)死亡的風險函數(shù)估計,實驗結果表明,該方法有效。(剩余10777字)
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現(xiàn)狀數(shù)據下帶測量誤差的半參數(shù)加速風險模型的估計
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