基于對比學(xué)習(xí)與梯度懲罰的實體關(guān)系聯(lián)合抽取模型

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摘要：針對使用全局指針網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實體關(guān)系抽取時特征信息不明顯的實體關(guān)系類型數(shù)據(jù)稀疏問題，以及數(shù)據(jù)中存在的類別不平衡和錯誤標(biāo)注問題，提出一種基于對比學(xué)習(xí)和梯度懲罰方法并使用改進(jìn)的RoBERTa預(yù)訓(xùn)練模型的實體關(guān)系聯(lián)合抽取模型，在阿里天池中文醫(yī)療信息處理評測基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集CBLUE2.0上進(jìn)行實驗的結(jié)果表明，（剩余12020字）