五官形態(tài)關(guān)聯(lián)約束的MTCNN人臉識別研究
摘要:基于人臉識別的門禁系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于校園、工廠、居民樓等,但是由于天氣變化、晝夜更替等環(huán)境因素導(dǎo)致光線變化,以及頭部發(fā)型、面部化妝等諸多因素導(dǎo)致的個體差異,均影響識別的準確率,進而導(dǎo)致進門擁堵排隊等情況。文章針對上述問題提出了五官形態(tài)關(guān)聯(lián)約束的MTCNN人臉識別方法,該方法將五官形態(tài)關(guān)聯(lián)特征作為約束,結(jié)合MTCNN人臉識別算法形成一種快速的魯棒人臉識別方法,并通過實驗進行對比驗證,結(jié)果表明:五官形態(tài)關(guān)聯(lián)約束的MTCNN人臉識別方法具有可行性和魯棒性。(剩余5074字)
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- 九江學院學報(自然科學版)
- 2024年04期
目錄
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