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摘要:針對(duì)遙感影像建筑物變化檢測(cè)任務(wù)中存在的漏檢、錯(cuò)檢和建筑物邊緣不完整的問題,文章提出一種基于金字塔結(jié)構(gòu)改進(jìn)的IFPNet網(wǎng)絡(luò),在FPN網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上引入scSE注意力模塊,同時(shí)將編碼器替換為Inception V4對(duì)小目標(biāo)進(jìn)行精細(xì)化的提取。在實(shí)驗(yàn)條件相同的條件下選擇UNet、UNet++、FPN、DeepLab V3+與文章的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的方法在召回率、IoU和F1三個(gè)指標(biāo)上都取得了最優(yōu)結(jié)果,與FPN相比召回率提升了8.61%,IoU提升了6.98%,F(xiàn)1值提升了4.45%,最終結(jié)果證明文章網(wǎng)絡(luò)模型在進(jìn)行建筑物變化檢測(cè)任務(wù)時(shí)的優(yōu)越性。(剩余8929字)
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基于改進(jìn)金字塔結(jié)構(gòu)的遙感影像建筑物變化檢測(cè)
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