雙論域猶豫模糊信息證據(jù)理論模型研究

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摘 要：針對(duì)廣義雙論域猶豫模糊粗糙集處理復(fù)雜猶豫信息多屬性決策計(jì)算復(fù)雜的問題，深入研究了基于證據(jù)理論的雙論域猶豫模糊信任結(jié)構(gòu)的刻畫與構(gòu)造，提出了雙論域猶豫模糊信息的多屬性決策算法。首先定義了雙論域猶豫模糊近似算子、雙論域?qū)ε吉q豫模糊近似算子，并分別提出了相應(yīng)概率測(cè)度模型；其次，利用概率測(cè)度定義了雙論域猶豫模糊信息系統(tǒng)、雙論域?qū)ε吉q豫模糊信息系統(tǒng)的信任函數(shù)和似然函數(shù)，并對(duì)其信任結(jié)構(gòu)進(jìn)行了理論證明；最后，依據(jù)提出的證據(jù)理論模型設(shè)計(jì)出基于雙論域猶豫模糊證據(jù)理論的多屬性決策算法，通過決策實(shí)例結(jié)果與其他文獻(xiàn)結(jié)論相比該決策算法策略具有明顯的優(yōu)勢(shì)且時(shí)間復(fù)雜度明顯降低。（剩余23490字）