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人工智能深度學習的合理使用研究

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摘 要:人工智能深度學習技術通過海量數(shù)據(jù)收集、分析和建模,不依賴人類事前編程即可自主習得創(chuàng)造能力,已在藝術科學等領域廣泛應用,但其數(shù)據(jù)輸入階段的復制行為可能引發(fā)著作權(quán)侵權(quán)風險。為了維持利益平衡,促進技術發(fā)展,有必要將人工智能深度學習行為判定為合理使用。影響判定的主要因素有兩個:使用性質(zhì)和目的、對原作品潛在市場利益的影響。(剩余13535字)

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