基于SSD與FaceNet的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘 要：人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于考勤管理、移動(dòng)支付等智慧建設(shè)中。伴隨著常態(tài)化的口罩干擾，傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法已無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需求，為此，本文利用深度學(xué)習(xí)模型SSD以及FaceNet模型對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)展開(kāi)設(shè)計(jì)。首先，為消除現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中亞洲人臉占比小造成的類(lèi)內(nèi)間距變化差距不明顯的問(wèn)題，在CAS-IA Web Face公開(kāi)數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上對(duì)亞洲人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充；其次，為解決不同口罩樣式對(duì)特征提取的干擾，使用SSD人臉檢測(cè)模型與DLIB人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型提取人臉關(guān)鍵點(diǎn)，并利用人臉關(guān)鍵點(diǎn)與口罩的空間位置關(guān)系，額外隨機(jī)生成不同的口罩人臉，組成混合數(shù)據(jù)集；最后，在混合數(shù)據(jù)集上進(jìn)行模型訓(xùn)練并將訓(xùn)練好的模型移植到人臉識(shí)別系統(tǒng)中，進(jìn)行檢測(cè)速度與識(shí)別精度驗(yàn)證。（剩余9729字）