基于信號(hào)處理技術(shù)的邊緣檢測(cè)算法研究

【摘  要】 文章從優(yōu)化機(jī)器人的表現(xiàn)、科學(xué)有效地濾除噪聲、對(duì)圖像信號(hào)和信息進(jìn)行提取三個(gè)方面，對(duì)信號(hào)處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。通過(guò)邊緣檢測(cè)算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)、經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法、深度學(xué)習(xí)下的邊緣檢測(cè)算法三個(gè)方面，對(duì)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析。根據(jù)改善圖示信息對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以便于機(jī)器自動(dòng)理解、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)和算法、通過(guò)濾波來(lái)提取圖像特征三個(gè)方面，對(duì)邊緣檢測(cè)算法在信號(hào)處理技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了相應(yīng)闡述。（剩余4566字）