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基于深度學(xué)習(xí)和多領(lǐng)域融合的個性化美食與旅游推薦系統(tǒng)

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摘要：文章聚焦于基于深度學(xué)習(xí)和多領(lǐng)域融合的個性化美食與旅游推薦系統(tǒng)研究。美食與旅游已成為人們重要的生活方式，但海量信息使用戶難以做出合適選擇。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)在處理跨領(lǐng)域聯(lián)合推薦時存在局限性。為此，文章引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） 進(jìn)行圖像特征提取，并結(jié)合協(xié)同過濾算法進(jìn)行美食與旅游景點的聯(lián)合推薦。（剩余6027字）

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