聯(lián)邦學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的分布式聲紋特征脫敏方法研究

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摘要：針對(duì)聲紋特征所攜帶的個(gè)體身份敏感信息可能導(dǎo)致隱私泄露的問題，該文提出了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式聲紋特征去敏框架。該方法以自編碼器為基礎(chǔ)模型，通過在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)非線性變換來(lái)抑制語(yǔ)音特征中具有身份區(qū)分性的頻域結(jié)構(gòu)信息。文章分析了基于自編碼器的聲紋脫敏原理，并研究了結(jié)合FedAvg算法的集成與訓(xùn)練策略。（剩余4873字）