基于廣告與用戶相似度的點(diǎn)擊率預(yù)估模型

打開文本圖片集

摘要：點(diǎn)擊率預(yù)估是廣告推薦系統(tǒng)中的一個(gè)重要方向，現(xiàn)有的點(diǎn)擊率預(yù)估模型大多是基于特征feature與CTR之間的關(guān)系預(yù)測一條廣告是否被用戶點(diǎn)擊，但是仍有許多能提高點(diǎn)擊率模型性能的信息被忽略。文章提出了一種基于廣告特征與用戶特征相似度的模型，該模型在DeepFM點(diǎn)擊率預(yù)測算法的基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)能夠擬合廣告特征與用戶特征之間關(guān)系的模塊，即Match Subnet。（剩余5881字）