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一種基于機器視覺的多垃圾自動分類機器設計

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打開文本圖片集

摘要：針對多固體生活垃圾分類問題，提出一種自動分類機器，對其結構、控制電路、算法進行了設計。利用四個矩陣光纖傳感器、兩級傳送帶對垃圾進行分揀；使用YOLOv5網絡特征提取模型和遷移學習的垃圾識別方法，有效解決了垃圾數據集較少的問題。基于YOLOv5構建的檢測模型，包括依次連接的Backbone模塊、Neck模塊、Head模塊和serial通信模塊。（剩余8089字）

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