基于HHO-FA的PEMFC電堆辨識建模

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摘 要：為解決質(zhì)子交換膜燃料電池（PEMFC）模型參數(shù)難以確定的問題，該文提出一種基于哈里斯鷹算法（HHO）和螢火蟲算法（FA）聯(lián)合的優(yōu)化算法，即HHO-FA算法，用于PEMFC模型的參數(shù)辨識。為提高PEMFC建模精確度，HHO-FA保留HHO中搜索效率和精度較高的全局搜索過程，局部尋優(yōu)過程結(jié)合具有群體尋優(yōu)特征的FA算法，同時優(yōu)化負責全局搜索和局部搜索切換的轉(zhuǎn)換因子，加入慣性權(quán)重因子，優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)。（剩余15273字）