一種基于PSO-VMD和LSTM的復(fù)雜山地風(fēng)電場觀測風(fēng)速數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法

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摘 要：復(fù)雜山地風(fēng)電場普遍存在觀測風(fēng)速數(shù)據(jù)質(zhì)量差引起風(fēng)資源評估誤差大、風(fēng)功率預(yù)測精度低的問題。而復(fù)雜山地風(fēng)速呈現(xiàn)較強(qiáng)的間隙性、波動性和非平穩(wěn)性，導(dǎo)致常規(guī)質(zhì)量控制方法無法有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對此，提出一種基于粒子群改進(jìn)變分模態(tài)分解和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的集成學(xué)習(xí)算法（PVL），并應(yīng)用于復(fù)雜山地觀測風(fēng)速的質(zhì)量控制以提高風(fēng)速數(shù)據(jù)的質(zhì)量。（剩余16728字）