基于二次分解和烏鴉搜索算法優(yōu)化組合模型的超短期風速預測

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摘 要：針對風速的波動性和隨機性等特點，提出一種基于二次分解和烏鴉搜索算法優(yōu)化組合模型的超短期風速預測方法。該方法的基本思路是構造基于變分模態(tài)分解、樣本熵和奇異譜分析的二次分解的方法，將原始風速序列分解為不同的子序列，并對這些子序列分別建立預測模型，最后重構。對變分模態(tài)分解的子序列建立基于長短時記憶網(wǎng)絡的深度學習模型預測，而殘差序列進行二次分解后的子序列建立烏鴉搜索算法優(yōu)化的組合預測模型預測。（剩余17662字）